현재 DX를 홍보하는 부서에서 AI 시스템 개발에 참여하고 있습니다 우리가 작업하고있는 주제는 공장에서 육안 검사를 자동화하는 것입니다 이전에는 사람들이 각 제품을 하나씩 시각적으로 검사합니다 그것은 장인 정신을 기반으로했습니다 그러나 많은 근로자들은 정확성을 보장해야하며 사람들이 수행하는 한 필연적으로 기준에 미묘한 차이가있을 것입니다 이러한 과제를 해결하기 위해 AI를 사용하여 검사를 자동화하는 프로젝트가 시작되었습니다
자동화 메커니즘은 다음과 같습니다 먼저, 우리는 제품을 검사 할 제품의 그림을 찍은 다음 AI를 사용하여 어떤 종류의 이미지가 좋은지, 어떤 종류의 이미지가 결함이 있는지 모델링합니다 AI 모델이 테스트되고 결과 모델을 실제 시각적 결과와 비교하여 개선됩니다 저는 주로 시스템 개발을 담당하고 있으며 생산 기술 개발 분야에서 일하는 사람들과 협력하여 프로젝트를 수행하기 위해 함께 노력하고 있습니다

개발자로서, 내 범위는 AI 모델로 확장되어 공장에서 실제로 작동하는 전체 애플리케이션으로도 확장됩니다 따라서 우리는 이미 전체 시스템 및 생산 관리 업무에 대한 광범위한 지식을 얻었습니다 나는이 직업이 많은 학습으로 보상을 받는다 여전히 시간이 지남에 따라 개발 된 시스템을 사이트에 소개하기로 결정했을 때 큰 성취감이있을 것이라고 확신합니다
되돌아 보면, 나는 과제 직후 프로젝트를 담당하고 있다는 사실을 깨달았고 공장에 직면 한 다양한 도전을 경험하면서 작업을 수행 할 수 있다는 사실을 깨달았습니다 우리는 우리가 생산 관리 작업에 맞는 진정으로 유용한 시스템에 더 가까이 다가 갈 수있는 분야의 목소리에 계속 직면했기 때문이라고 생각합니다 공장의 DX와 관련하여 사이트를 이해하는 것이 필수적입니다

나는 원래 대학에서 프로그래밍을 공부했지만 AI와 관련하여 대부분 초보자입니다 나는 그렇게했지만 처음부터 열심히 배웠고 이제는 공장에서 AI를 사용하는 것의 최전선에 있습니다 이 정도까지 우리가 성장할 수있는 요인 중 하나는 우리의 풍부한 교육 정확도입니다 특히, AI 관련 서신 과정은 스타트 업 회사와 협력하여 제공되었으며, 이는 정말 도움이되었습니다 기본 수준에서 아직 대중에게 인기가없는 최신 AI 기술에 이르기까지 모든 것을 배울 수 있기 때문에 매우 고무적인 존재였습니다 우리는 계속 학습하고보다 최적의 시스템 개발로 이어질 수 있기를 바랍니다
미래의 목표는 공장이 실제로 원하는 것을 명확하게 결정할 수있는 것입니다 단순히 상담을 받고 문제를 해결하기보다는 한 걸음 더 나아가서 실제 문제를 식별하며이를 해결할 시스템을 제안하고 싶습니다